Оцифровка осмотров — большой шаг навстречу технологиям и фундамент современного сервиса, где важны скорость, точность и защита от человеческого фактора.
Сегодня цифровые осмотры — это не опция, а необходимость. Автоматизация процессов позволяет компаниям выходить на новый уровень получения прибыли, одновременно снижая издержки и реализуя механизмы повышения доверия и прозрачности.
Рососмотр, начавшись как решение для удалённого предстрахового осмотра автомобилей, сегодня превратился в комплексную антифрод AI-платформу, способную автоматизировать осмотры объектов любой сложности — от легкового транспорта до недвижимости и спецтехники.
Первый шаг в эволюции Рососмотра — цифровизация осмотра. Фото и GPS-данные, передаваемые клиентом, стали основой для дистанционной оценки состояния объекта. Одновременно с этим постоянный поток мошеннических попыток — от подделки фото до манипуляций с координатами — выявил острую потребность в серьёзной интеллектуальной защите, которая нуждается в постоянной прокачке.
Сегодня Рососмотр использует сложную комбинацию технологий: контрольные суммы для проверки целостности файлов, детекторы фото с экранов, системы оценки качества изображений, нейросети для анализа GPS-данных и маршрутов, а также алгоритмы компьютерного зрения для автоматического выявления повреждений.
Искусственный интеллект против фрода
Нейросети и алгоритмы машинного обучения играют роль интеллектуального слоя, усиливающего надёжность и точность системы на каждом этапе осмотра.
Это та самая востребованная надстройка, дополняющая основную архитектуру платформы и позволяющая выявлять аномалии, фальсификации и повреждения с высокой степенью точности. Использование искусственного интеллекта на платформе цифровых осмотров Рососмотр можно сравнить с системой активной безопасности в автомобиле, именно они обеспечивают уверенность, что маршрут осмотра будет безопасным и корректным.
Они способны:
- отличить фотографию экрана от фото реального объекта по муаровому эффекту, свечению и пиксельной сетке;
- проверять достоверность GPS-координат, выявляя аномалии маршрутов, дублирование точек или «провалы» в трекинге;
- распознавать повреждения и сопоставлять их с каталогами запчастей и нормами ремонта;
- анализировать траекторию движения и выявлять резкие, нелогичные повороты, указывающие на подмену или подделку маршрута;
- фиксировать аномальные ускорения или замедления, нехарактерные для реальной ситуации;
- выявлять искусственное дублирование GPS-точек, когда координаты подозрительно совпадают или вовсе отсутствуют;
- проверять качество фото — от резкости до цветовой палитры — и отсеивать некачественные изображения ещё до этапа анализа.
Это позволяет быстро принимать решения, снижать риски и почти исключать человеческий фактор при проверке подлинности данных.
Универсальность и масштабируемость
Рососмотр стал больше, чем просто сервисом для страховых компаний. Сегодня это интуитивный цифровой конструктор осмотров для любых бизнесов — инструмент, который позволяет создавать гибкие сценарии под задачи банков, лизинговых компаний, государственных служб или классифайдов.
Каждый кейс — от предстрахового осмотра до оценки залоговой недвижимости — может быть адаптирован под нужды конкретного партнёра, включая брендированную сборку приложения, веб-интерфейс и API-интеграции.
Платформа будущего
Рососмотр не просто распознаёт, он учится. Цикл постоянного обучения нейросетей на новых данных, разметке и обратной связи позволяет системе быстро адаптироваться к новым видам фрода и условиям на рынке. В основе — PyTorch, TensorFlow и открытая методология развития. Гибкость Рососмотра позволяет внедрять аналитические нейросети для любого бизнеса.
Цифровой Рососмотр: скорость, точность и доверие
Осмотр, к примеру, автомобиля – самого массового кейса, занимает 15 минут вместо нескольких часов или даже дней, а стоимость процедуры снижается в 5 раз по сравнению с классическими методами. Всё это — с гарантией подлинности и поддержкой в режиме реального времени.
Рососмотр уже стал стандартом осмотра для страховщиков, банков и компаний, которым важна достоверная оценка состояния объекта. Но главное — он продолжает эволюционировать. И каждый новый уровень — это шаг в направлении автоматизированного, защищённого и справедливого цифрового взаимодействия.