Рососмотр обладает значительным практическим опытом взаимодействия со страховыми компаниями в процессах урегулирования убытков. За годы работы мы видели разные модели — от полностью выездной экспертизы до попыток частичной цифровизации. И каждый раз главный вопрос был один: как изменить процесс так, чтобы одновременно повысить качество актирования, сократить расходы и подготовить систему к масштабной автоматизации.
В автоурегулировании (ОСАГО и каско) ответ лежит не в отдельной технологии и не в «нейросети для фото». Речь идет о пересборке всей логики процесса.
Разделение ролей как основа новой модели
Классическая схема предполагает, что выездной эксперт на месте осмотра одновременно фиксирует повреждения и принимает решения о ремонтных воздействиях. В одном лице совмещаются сбор данных и их интерпретация.
На практике это создает ограничения. В момент осмотра невозможно учитывать всю полноту информации: нормативные базы, технологию ремонта, корректность выбора «ремонт или замена», каталожные позиции, потенциальные риски оспаривания. Решения принимаются в условиях неполной картины, что ведет либо к завышениям, либо к последующим корректировкам.
Комплексная модель урегулирования убытков Рососмотра строится иначе.
Фиксация повреждений и формирование акта разделяются. Осмотр проводится через цифровую платформу с обязательным антифрод-контролем — GPS, анализ фото на признаки подмены, контроль логики съемки. Далее материалы поступают в web-интерфейс, где независимая экспертиза формирует электронный акт осмотра. Калькуляция выполняется в профессиональном расчетном комплексе.
Таким образом:
- фиксация становится технологически контролируемой;
- актирование — централизованным и аналитическим;
- расчет — нормативно обоснованным.
Самый важный элемент этой архитектуры — отказ от составления бумажного акта «на месте».
Пока акт оформляется в поле, процесс остается фрагментированным. Невозможно обеспечить единые стандарты разметки повреждений, невозможно системно собирать статистику, невозможно корректно обучать модели.
Когда акт формируется исключительно в электронном интерфейсе:
- повреждения размечаются структурировано (зона + классификация);
- решения принимаются с учетом нормативной базы;
- формируется единый массив данных для анализа;
- появляется возможность автоматического сопоставления ПСО и УУ;
- снижается вариативность экспертных решений.
Именно цифровой акт делает процесс управляемым.
Самоосмотр клиента — не упрощение, а инструмент оптимизации. Самоосмотр часто воспринимается как компромисс по качеству. На практике при правильной архитектуре он становится мощным инструментом оптимизации.
К расчету принимаются только корректно зафиксированные повреждения. Независимая экспертиза проверяет материалы и формирует итоговый документ.
Это позволяет:
- существенно снизить расходы на выезды;
- увеличить долю дистанционных урегулирований;
- сохранить экспертный контроль;
- минимизировать риск избыточных выплат.
При этом самоосмотр не исключает выездную модель. Процесс гибкий: где самоосмотр возможен — используется он; где нет — остается выезд, но с той же цифровой логикой фиксации.
Роль AI: встроенный элемент, а не отдельный продукт
Автоматическая калькуляция — это не «готовая нейросеть». Это результат работы всей цепочки:
осмотр с антифродом → разметка и акт → передача в расчетный комплекс → обратная связь экспертов → дообучение модели.
AI-модули способны:
- распознавать повреждения;
- классифицировать детали;
- определять характер повреждений;
- формировать структуру акта;
- готовить описания и нормо-часы;
- интегрироваться с расчетными комплексами.
Но промышленная точность достигается только при использовании реального потока убытков и обязательной разметке в интерфейсе платформы. После запуска цикла обучения на фактических данных страховщика точность определения повреждений может превышать 90% и стремится к 100%, ремонтных воздействий — 80–85% с дальнейшим улучшением до идеала.
Без единого цифрового контура такой результат невозможен.
Что меняется в экономике процесса
Разделение фиксации и актирования снижает риск ошибочных решений по ремонтным воздействиям. Централизация расчета уменьшает разброс калькуляций. Структурированные данные ускоряют подготовку соглашений на выплату.
Это отражается сразу в нескольких показателях:
- снижение среднего размера выплаты;
- рост доли соглашений;
- уменьшение количества обращений и споров;
- сокращение сроков урегулирования;
- снижение бюджета на выезды независимой экспертизы.
При этом корректную оценку эффекта можно получить только при работе на значимом объеме убытков. Ограниченные точечные пилоты часто дают искаженное представление о результатах. Цифровая модель раскрывается при системном запуске на реальном потоке.
Условия успешного внедрения
Для достижения промышленного уровня автоматизации необходимы два принципиальных условия:
- Участие страховщика и независимой экспертизы в формировании электронного акта с обязательной разметкой повреждений.
- Использование полного объема убытков для обучения системы.
Только при этих условиях возможно поэтапно выйти на автоматизацию значимой части автоубытков — на первых шагах уже до 40–50% — без потери контроля и качества.
Расширение на урегулирование убытков по жилью
Та же логика применима и к страхованию имущества физических лиц.
В сегменте жилья цифровая платформа позволяет:
- выстроить сценарии самоосмотра под тип объекта — квартира, дом, коммерческая недвижимость;
- использовать гибридную модель «клиент + эксперт»;
- структурировать повреждения инженерных систем;
- сопоставлять предстраховой осмотр и урегулирование;
- обеспечить антифрод-контроль фото- и видеоматериалов;
- планомерно автоматизировать актирование.
При этом решения формируются не шаблонно. В каждом случае они выстраиваются в диалоге со страховщиком — с учетом методологии, портфеля, требований к экономике и внутренним регламентам.
Современное урегулирование — это не внедрение мобильного приложения и не покупка «нейросети для распознавания». Это изменение архитектуры процесса.
Фиксация и экспертиза разделены. Акт УУ формируется централизованно в электронном виде. Расчет выполняется в нормативном комплексе. Самоосмотр становится управляемым инструментом снижения затрат. AI работает внутри производственного контура и развивается на статистике страховщика.
Именно такая модель позволяет одновременно повысить точность калькуляций, сократить издержки и подготовить процесс урегулирования к масштабной автоматизации без потери профессионального контроля.
Современное урегулирование — это не внедрение отдельного цифрового инструмента, а управляемая пересборка процесса. Когда фиксация отделена от экспертизы, акт формируется централизованно в электронном виде, расчет выполняется в нормативном комплексе, а самоосмотр страхователями встроен в контролируемый контур с антифрод-механикой, страховая компания получает главное — предсказуемость. Предсказуемость выплат, сроков, качества решений и экономики портфеля. Именно это делает автоматизацию не экспериментом, а промышленной технологией.